本文摘要：在百度大数据对外开放大会上，做计算机学术理论的怀进鹏校长的演说有如给所有听众的一记闷棍，思校长的学术演说把大家弄得云里雾里，把所有人摸暗了，现场需要听不懂的意味著是少数，有可能都会实在思校长类似于个外星人一般在那自顾自的演说。但我作为一个曾多次有志专门从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越激动，冥冥中或许寻找了未来的人工智能所能到达的可能性，那么我现在就尝试把怀教授的演说切换为人类也需要听不懂的语言吧。

在百度大数据对外开放大会上，做计算机学术理论的怀进鹏校长的演说有如给所有听众的一记闷棍，思校长的学术演说把大家弄得云里雾里，把所有人摸暗了，现场需要听不懂的意味著是少数，有可能都会实在思校长类似于个外星人一般在那自顾自的演说。但我作为一个曾多次有志专门从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越激动，冥冥中或许寻找了未来的人工智能所能到达的可能性，那么我现在就尝试把怀教授的演说切换为人类也需要听不懂的语言吧。　　一，解读大数据　　1，当前大数据的四大特征：规模大、变化慢、种类谓之、价值密度较低。

　　只不过这解读一起很非常简单，我们来看新浪微博的大数据，为什么所求那么艰难就告诉了，新浪微博享有可观海量的用户大数据，但用这些不道德数据所求却步履维艰，原因就在于微博上所产生的数据过于横向，涉及面很广，而需要与商业涉及的价值就更为无法挖出了。　　2，产业成果　　思校长列出了三块内容，百度和谷歌熟知用户网页不道德，进而获取个性化的搜寻。淘宝亚马逊因为熟知用户购物习惯，可以为用户获取精准的爱好物品。微博和twitter理解用户思维习惯和社会理解，可以为国家和企业获取民众情绪等系列数据。

　　二，实践中的思维改变　　大数据带来我们在研究以及实践中策略上的思维改变。　　1，从取样到全样，大数据的大要求了大而全的特性，在传统工业中教会我们做到统计资料的仅次于方式就是取样，诸如系统抽样，分层抽样，定额取样......，这些统计资料方法将不会在大数据时代更加不复存在。

大数据的信息化可以统计资料到一切想统计资料的数据，将工业时代的统计资料方法出局掉。　　我们将不会利用技术取得一切想统计资料到的数据。　　2，从准确到非准确。关于这一点只不过也很好解读，我们就拿传统时代的搜寻来说，在传统的搜寻时代，当我们去查找某个信息时，我们必须获得的是全部的数据，但是搜索引擎则几乎转变了我们这种了解，搜索引擎获取的只是前几项内容，而这几项内容则几乎符合了我们的信息市场需求。

　　搜索引擎只不过在做到的是一套模糊不清算法，经过一系列的算法计算出来，将最杰出的结果带回用户面前，而这种结果上的呈现出也政治宣传了传统所理解的对于目标的定义，在大数据时代，我们执着的仍然是意味著目标，而是一个从宏观趋势下推论出有的一些模糊不清的不准确的不得而知目标。

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